第129章(3/4)
她指向庄颜小组的屏幕，“但这一组不一样！你看，他们第一步就把噪声明确分为动态噪声和观测噪声，这本身就体现了对问题物理背景理解。”
“更关键的是，他们试图用动力系统和遍历论的框架来重构整个问题！这在以往的建模比赛中，从未见过！”
主持人抓住了重点：“您是说，目前没有任何队伍使用这种方法？”
“是的！”伊莎贝拉肯定道，“但没人用过绝不意味着错误。”
“在数学建模，往往意味着新鲜、意味着突破！模型没有绝对的正确，只有不断的优化和逼近。他们选择的这条路，风险极高，但一旦成功，拟合效果远超常规方法！”
“他们能成功吗？”主持人追问。
伊莎贝拉盯着屏幕，看着这三人分工合作，“这位年轻的队长，似乎有着绝对的权威。而她的队友，尽管心存疑虑，却选择相信配合。”
主持人明白她的意思，“而这种信任，往往来自于过往无数次被验证过的正确。”
“是的，所以为什么不拭目以待呢？”
事实正是如此。
庄颜并没有如其他小组一般，长篇大论的说服。
只是问了一句：“你们在质疑我的判断？”
娜塔莉亚和伊万对视一眼，同时举起手，做了个投降姿势。
“没有！”
“队长，我们听你的！”
明知这条路在初赛阶段过于冒险，明知道有更稳妥的方法晋级，但因为她是庄颜，所以他们选择跟随。
几个月磨合显现出威力。
“很好，那么，第一步先进行数据预处理，将噪声分离。”
“第二步，构建系统状态方程，引入随机微分方程描述演化……”
伊莎贝拉看得津津有味，忘了点评其他队伍，直到主持人不得不强行打断她：“教授，我们是不是也该看看其他小组的进展？比如我们的北美队伍？”
伊莎贝拉恋恋不舍地将目光移开，有些敷衍地评价了几句其他队伍：“嗯，北美鹰眼队不错，框架标准，执行迅速……B队这个参数选择意思……C队……”
她的心思显然还在庄颜边。
没过几分钟，当庄颜小组跳出李雅普诺夫指数初步估算结果，并开始构建基于转移概率的模式预测模型时，伊莎贝拉猛地拔高了声音。
“快看，他们做到了初步估算，这个思路正在被实现！太惊人了！”
全场观众，甚至其他正在参赛队伍，都被这突如其来的惊呼吸引了目光。
“说的是谁？是庄颜那一组吗？”
“怎么了？怎么突然夸他们？”
“好像说他们用了不一样的方法！”
“什么？这么简单的模型，为什么要冒险？”
“Takens嵌入定理，他们居然采用Takens嵌入定理！”另一位评委威廉也激动了，“她是怎么知道这个的？1981年，Takens定理才被提出，是当前非线性时间序列分析和动力系统重构中非常前沿的工具！”
威廉本来带着偏见，以为庄颜这几人又是一支靠大量刷题训练出来的竞赛机器。
“我必须说，我刮目相看！他我敢打赌，现场很多参赛学生，甚至不少研究生，都未必系统了解这个定理！”
他语速飞快，试图向观众解释：“他们不是在凭经验猜测参数，而是通过交互信息……这保证了动力系统重构在理论上的严谨性！很少见！非常少见！”
过于专业的解说，让大部分观众云里雾里。
“他在说什么？完全听不懂……”
“什么定理？什么嵌入？”
“能不能说人话？”
更关键的是，不少北美本土观众不满了。
“喂！解说怎么回事？老是夸个苏联小姑娘？”
“我们自家的选手呢？怎么不多说说？”
“换人，换解说，我们要看我们的队伍！”
制作方感受到了压力，不得不强行切断了这位过于投入的教授的话筒，换上了方才普林斯顿大学伊莎贝拉的教授。
“刚才威廉说得非常正确，庄颜……”
再次被切。
第三次转到另一位解说嘉宾，“华国天才是在出人意料……”
制作方：……
切切切！
第四个，终于不再提庄颜了。
大家都松了一口气。
他打着哈哈：“庄颜同学做得不错，不过我们北美的队伍也很快嘛，大家看，MIT的A队完成了初步回归拟合，进度领先！其他几支队伍也紧随其后……”
但半个小时后，更多人不买账了。
抗议电话打到了电视台。
“怎么回事？镜头怎么又转走了？我们要看个华国小姑娘的队伍！”
“对，看庄颜，她特别带劲！”
“虽然不懂她在干什么，但她的表情神态太不一样了，一切尽在掌握的从容感。”
“他们小组也不像别的组吵吵嚷嚷，效率太高了，看着舒服。”
观众们不懂数学，但他们能感受到一种气场。
庄颜的平静、笃定、发号施令的果断，与她两位队友绝对服从，极具观赏性。
尤其是当转到音频，能听到庄颜清晰、简洁的指令。
“引入相空间重构……”
“对比早期与近期时间序列……”
“最后一步，计算最大李雅普诺夫指数……”
一道道指令下去，伊万和娜塔莉亚立刻执行，分工明确，动作流畅。
与其他许多队伍内部不时出现的争论、因方向错误而推倒重来的混乱场面形成了对比。
观众本能地被更赏心悦目、更显数学天才风范的画面所吸引。
导播间一片混乱。
“收视率数据显示，庄颜小组镜头时的收视曲线最高！”
“观众热线快被打爆了！要求多给庄颜镜头！”
“赞助商边也来问，能不能多聚焦有话题度的选手……”
压力之下，导播只能硬着头皮，再次将主镜头切回庄颜小组。
这一举动，又引发了现场北美支持者和部分媒体的不满，认为直播方偏向外国选手。
更热闹的是解说席。
几位特邀的数学家和业界专家，因为庄颜小组采用的非常规方法，竟当场争论。
“回归模型经过千锤百炼，更适合这种初赛。”
“但庄颜的思路更有洞察力，建模的本质是理解系统，不仅仅是拟合数据。”
“她用的方法理论门槛太高，参数估计不稳定，风险巨大。”
“高风险才有高回报，这才是创新竞赛的意义。”
“你这是脱离实际的天真，比赛要看结果。”
“结果还没出来！你个偏见白皮猪！”
几位教授、专家争得面红耳赤，差点在直播中大打出手。
前所未有的激烈学术争论，反而让节目效果拉满，收视率一路狂飙。
除了比赛方快疯了，从没有主持过如此热闹比赛，赞助商们乐开了花。
“初赛作品提交时间到！请各个小组提交作品！”
接下来是评分阶段。
评委们将对各队的模型、代码、论文进行封闭式评估。
虽然最终分数需要时间计算，但模型的优劣，尤其是对测试数据的拟合与预测效果，众人已有分晓。
许多队伍忐忑甚至绝望，他们知道自己模型并不理想。
直播镜头不遗余力捕捉失败者的悲歌。
电视台适时推出了竞猜冠军的互动环节，猜对者有机会获得丰厚奖品哦。
正处于经济上行期、消费旺盛的北美观众，对此热情高涨，纷纷下注。
庄颜瞟了眼屏幕上滚动的竞猜广告和奖品列表，【系统，如果我猜我自己赢，奖金能给我吗？】
系统：……
想钱想疯了？
伊万和娜塔莉亚才是紧张得快疯了。
他们可是苏联内定的种子队，如果拿不到好名次，面临舆论压力，简直难以想象。
偏偏庄颜本人还老神在在、毫不紧张。
“庄颜，你真的一点都不紧张吗？”伊万声音发干。
“有什么好紧张的？”庄颜奇怪地看他一眼。
“万一拿不到好名次……”